Datenbeschaffung. Prozessdaten. Nutzungsdaten. Marktdaten. Stammdaten. Datenaufbereitung. Data Warehouse. Data Lake. Datenanalyse. Business Intelligence. Machine Learning. Datenvisualisierung. Dashboards. Interaktive Reports. Dateninterpretation. KPIs. Handlungsempfehlungen.
Machen Sie mehr aus Ihren Daten. Für fundierte Entscheidungen und mehr Effizienz.

Analytics as a Service

Es gibt nicht immer konkrete Projekte und strategische Vorhaben – daher unterstützen wir mit unserem Know-how auch bei bestehenden Aufgaben, egal ob bei der Anforderungsaufnahme, Datenmodellierung oder Visualisierung. Ebenso bei der Automatisierung aufwendiger, manueller Reportingprozesse stehen wir als Ansprechpartner zur Verfügung.

Von der Beratung
zur Umsetzung

Die richtigen Probleme finden und Lösungen gemeinsam umsetzen:

  • Erstellung der Analytics-/Datenstrategie des Unternehmens im Hinblick auf Ihre Unternehmesziele

  • Bewertung des IST-Zustands der Datennutzung im Unternehmen (Data Literacy Assessment)

  • Identifizierung der Data Analytics Use Cases, Priorisierung und Erstellung von Roadmaps

  • Operative Unterstützung in Form von (agilem) Projektmanagement, PMO, Change Management sowie Beratung in der digitalen Transformation
Glühbirne

Die richtige
IT-Landschaft

Nutzerfreundliche, kosteneffiziente und stabile Analytics-Architektur:

  • Unterstützung der Auswahl von Analytics- und Datentools im Hinblick auf Nutzen und Kosten

  • Support beim Definieren der Data Governance und des Datenschemas

  • Bereinigung und Harmonisierung der Datenquellen

  • Optimierung und Automatisierung der Datenflüsse und Geschäftsprozesse

Reporting &
Business Intelligence

Zielgerichtete Analytics, um richtige Entscheidungen zu ermöglichen:

  • Erstellung von KPIs und Reportingkonzepten auf Unternehmens- und Abteilungsebene

  • Analyse von Fragestellungen und Erstellung von (interaktiven) Reports

  • Aufbau von geeigneten Self-Service-Tools für die Unternehmensbereiche

Advanced Analytics
& AI

Eye Iris Abstract Concept Entertainment Artificial Intelligence

Auswahl relevanter AI-Use-Cases und Prototyperstellung:

  • Aufstellung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen

  • Erstellung von Prototypen für Leuchtturmprojekte

  • Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen für produktreife KI-Software

Buzzwords
in der Praxis

So könnte unsere Zusammenarbeit aussehen:

  1. Gemeinsamer Workshop zur Evaluation des Status Quo mit Bezug auf die „Data Driven Company“

  2. Identifizierung und Ausarbeitung relevanter Data Analytics Use Cases mit Bezug zu Ihrem Geschäftsmodell

  3. Priorisierung und Bearbeitung des wertvollsten Anwendungsfalls als Pilotprojekt

  4. Workshop zur Erarbeitung der Data Analytics Strategie

  5. Ausarbeitung eines Data Governance Konzeptes

  6. Auswahl der richtigen Tool-Landschaft zur Integration aller relevanten Daten

  7. Harmonisierung und Automatisierung der Datenerfassung und -flüsse

  8. Ausarbeitung von KPIs und Erstellung von interaktiven Dashboards

  9. Ideenfindung für Anwendungen künstlicher Intelligenz

  10. Betreuung der Umsetzung im Projekt- und Change Management
Strasse beleuchtet
Andreas Bruns, Leiter Data Analytics

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Andreas Bruns
Leiter Data Analytics

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