AI Data Readiness:
Modernisierung von Datenpipelines, Effizienzsteigerung von Daten-Architekturen und Einführung von MLOps Best-Practices
Tool Optimierung:
Testen von Modellen und Evaluieren von Datenströmen zur Identifikation von Potentialen zur Effizienz- und Leistungssteigerung eingesetzter Tools
Security und Governance Check:
Durchleuchten implementierter Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Konzepte sowie Ableitung von Änderungsvorschlägen entlang von Best-Practices
Analyse der IST-Situation:
Fit-Gap Analyse zur präzisen Ausarbeitung der Ausganssituation
Marktscreening:
Identifikation passender Tools basierend auf den jeweiligen technischen und fachlichen Anforderungen
System- und Plattformintegration:
Nahtlose Integration von existierenden GenAI-Lösungen in Ihre IT-Infrastruktur und Prozesslandschaft
Prototyping und Entwicklung:
Entwicklung von Prototypen, Minimal Viable Products (MVPs) und maßgeschneiderten KI-Anwendungen für spezifische Kundenanforderungen
End-to-End KI-Produktentwicklung:
Ganzheitliche Entwicklung von KI-Produkten, von der Idee bis zur Marktreife
Laufende Betreuung:
Stetige Weiterentwicklung, Qualitätssicherung und nachhaltige Integration in bestehende Umgebung
Strategische Ausrichtung:
Unterstützung bei der Definition von Vision, Mission und langfristigen Zielen im Bereich GenAI
Unternehmenskultur und -prozesse:
Beratung zur Schaffung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Integration von KI-Lösungen
Wissensaufbau:
Entwicklung und Implementierung von Schulungsprogrammen zur KI-Kompetenzentwicklung
Bestandsaufnahme:
Verstehen bestehender Strukturen und sorgfältige Planung der Projektorganisation sowie technischer Meilensteine
MVP:
Durch rasche Iterationen zum ersten vollumfänglichen Produkt
Produktisierung:
Sicherstellen einer nachhaltigen Endlösung durch technische und fachliche Verstetigung des MVPs
Operations:
Laufende fachliche und technische Betreuung zur effizienten Langzeitnutzung
