Kompetenzbereiche
Zentrales Know-how:
Ihre Daten sind durch ein zentrales Chat-Interface ansprechbar, welches Ihnen direkte Interaktion mit Ihren Datenbanken oder Dokumenten erlaubt.
Geschwindigkeit:
Suchen Sie per Chat-Interface tief in Ihren Datenbanken oder Dokumenten, ohne diese aktiv öffnen zu müssen.
Neue Sichtweisen:
Durch Anbindung beliebiger Systeme können Erkenntnisse kombiniert werden, um neue Sichtweisen zu erlangen. Hier nehmen wir bei der Umsetzung besondere Rücksicht auf bestehende Datenschutzrichtlinien sowie den EU AI Act.
AI Data Readiness:
Modernisierung von Datenpipelines, Effizienzsteigerung von Daten-Architekturen und Einführung von MLOps Best-Practices
Tool Optimierung:
Testen von Modellen und Evaluieren von Datenströmen zur Identifikation von Potentialen zur Effizienz- und Leistungssteigerung eingesetzter Tools
Security und Governance Check:
Durchleuchten implementierter Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Konzepte sowie Ableitung von Änderungsvorschlägen entlang von Best-Practices
Analyse der IST-Situation:
Fit-Gap Analyse zur präzisen Ausarbeitung der Ausganssituation
Marktscreening:
Identifikation passender Tools basierend auf den jeweiligen technischen und fachlichen Anforderungen
System- und Plattformintegration:
Nahtlose Integration von existierenden GenAI-Lösungen in Ihre IT-Infrastruktur und Prozesslandschaft
Prototyping und Entwicklung:
Entwicklung von Prototypen, Minimal Viable Products (MVPs) und maßgeschneiderten KI-Anwendungen für spezifische Kundenanforderungen
End-to-End KI-Produktentwicklung:
Ganzheitliche Entwicklung von KI-Produkten, von der Idee bis zur Marktreife
Laufende Betreuung:
Stetige Weiterentwicklung, Qualitätssicherung und nachhaltige Integration in bestehende Umgebung
Strategische Ausrichtung:
Unterstützung bei der Definition von Vision, Mission und langfristigen Zielen im Bereich GenAI
Unternehmenskultur und -prozesse:
Beratung zur Schaffung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Integration von KI-Lösungen
Wissensaufbau:
Entwicklung und Implementierung von Schulungsprogrammen zur KI-Kompetenzentwicklung
Bestandsaufnahme:
Verstehen bestehender Strukturen und sorgfältige Planung der Projektorganisation sowie technischer Meilensteine
MVP:
Durch rasche Iterationen zum ersten vollumfänglichen Produkt
Produktisierung:
Sicherstellen einer nachhaltigen Endlösung durch technische und fachliche Verstetigung des MVPs
Operations:
Laufende fachliche und technische Betreuung zur effizienten Langzeitnutzung
